Новая модель прогнозирует очаги накопления ртути в рыбе

Уровни ртути в рыбе становятся причиной повсеместных рекомендаций по ограничению потребления и неопределенности среди потребителей относительно того, какие виды безопасны для еды. Исследователи из Университета штата Северная Каролина разработали статистическую модель, которая позволит ученым и регуляторам по всей стране прогнозировать, в каких водоемах вероятно обнаружение рыбы с высоким содержанием ртути. Этот прорыв поможет устранить неопределенность, разрабатывая адресные рекомендации для конкретных водоемов и видов рыб.

Новая модель может учитывать данные о множестве факторов, влияющих на уровень ртути в тканях рыб, таких как pH воды, а также размер и вид рыбы, чтобы выявлять водные экосистемы с повышенным риском. Исследователи синтезировали данные о качестве воды, содержании ртути в тканях рыб и состоянии окружающей среды, собранные агентствами Северной Каролины с 1990 года, для построения модели.

«Мы хотим быть проактивными, а не реагировать на события постфактум», — отмечает доктор Дерек Адей, доцент биологии и участник исследовательской группы. Он подчеркивает, что модель позволит «разрабатывать конкретные рекомендации для здоровья по водоемам и видам, а не общие запреты». Целью является создание шаблона, который можно применять в различных системах по всей стране, хотя конкретные переменные могут меняться.