Новое исследование представляет иерархию углеродного следа продуктов питания

Исследователи составили первую всеобъемлющую таблицу углеродного следа для свежих продуктов, чтобы повара, предприятия общественного питания и обычные гурманы могли готовить блюда, не "перегревая" планету. Набор данных о выбросах парниковых газов, созданный учеными из Ланкастерского университета и Университета RMIT, поможет потребителям и кейтеринговым компаниям рассчитывать экологическое воздействие потребляемой ими свежей пищи и предлагаемых меню.

Исследование выявило четкую иерархию выбросов парниковых газов по категориям продуктов. Наименьшее воздействие оказали зерновые, фрукты и овощи, за ними следуют орехи и бобовые. Курица и свинина (мясо нежвачных животных) имели среднее воздействие. Рыба также имела в среднем средний уровень воздействия, однако результаты значительно варьировались между видами. Мясо говядины и баранины (жвачных животных с многокамерным желудком) имело самое высокое воздействие.

Работа над набором данных началась с сотрудничества с организацией по уходу за пожилыми людьми для разработки стратегии устойчивого развития. Ключевым выводом было то, что пища, подаваемая резидентам, вносила значительный вклад в их экологический след. Исследователи столкнулись с трудностями в оценке влияния изменений в меню из-за разрозненности информации, что и побудило их к систематическому анализу. Целью стало создание инструмента для расчета воздействия ингредиентов и меню.

В статье, опубликованной в Journal of Cleaner Production, был проведен систематический обзор 369 исследований, предоставивших 1718 значений потенциала глобального потепления для 168 видов свежих продуктов. Для наглядности авторы приводят список, иллюстрирующий, сколько в среднем продукта можно получить за 1 кг выбросов парниковых газов: 5,8 кг лука, 3,5 кг яблок, 2,6 кг овса, 1 кг чечевицы, 1,2 кг арахиса, 0,8 л молока, 290 г лосося или яиц, 270 г курицы, 160 г британской свинины или всего 40 г британской говядины или баранины.

"Наши результаты можно с уверенностью использовать для планирования меню как для частных лиц, так и для кейтеринговых компаний, которые хотят снизить свой углеродный след, выбирая продукты из разных категорий", — отметил доктор Стивен Клун из Ланкастерского университета.