Машинное обучение предсказывает глобальные темпы эрозии ледников с новой точностью

Географ из Университета Виктории (UVic) Софи Норрис и её международная команда в исследовании, опубликованном в Nature Geoscience, представили наиболее полную картину скорости эрозии ледников и их влияния на ландшафт. Ключевым результатом стала оценка будущих темпов эрозии для более чем 180 000 ледников по всему миру, полученная с помощью машинного обучения.

Используя глобальный анализ на основе машинного обучения, исследователи смогли предсказать эрозию для 85% современных ледников. Регрессионные уравнения показали, что 99% ледников разрушают породу со скоростью от 0,02 до 2,68 миллиметра в год. Анализ выявил, что на скорость эрозии сильно влияют множество переменных: температура, количество воды под ледником, тип подстилающих пород и поток тепла из недр Земли.

«Учитывая крайнюю сложность измерения ледниковой эрозии в активных ледниковых зонах, это исследование даёт нам оценки этого процесса для удалённых локаций по всему миру», — отмечает Джон Госс из Университета Далхаузи. Понимание факторов эрозии имеет жизненно важное значение для управления ландшафтами, долгосрочного хранения ядерных отходов и мониторинга перемещения осадочных пород и питательных веществ.