Определение приоритетных участков для восстановления лесов после пожаров

После мегапожаров, опустошивших леса на западе США, встает вопрос о том, смогут ли леса восстановиться естественным путем. Лесные управленцы теперь могут использовать новый усовершенствованный инструмент прогнозного картографирования, чтобы определить, где леса, вероятно, восстановятся сами, а где могут потребоваться посадки.

Инструмент описан в исследовании, опубликованном в журнале Ecological Applications учеными из Калифорнийского университета в Дэвисе, Геологической службы США (USGS), Cal Fire и Лесной службы США. «Огромные пожары превращают лесные территории в ландшафты, лишенные живых деревьев, — сказал ведущий автор Джозеф Стюарт. — Управленцам нужна своевременная и точная информация о том, где усилия по лесовосстановлению нужны больше всего».

Инструмент Post-fire Spatial Conifer Regeneration Prediction Tool (POSCRPT) помогает в течение недель после пожара определить участки, где вероятно достаточное естественное возобновление деревьев, и где для восстановления наиболее уязвимых участков может потребоваться искусственная посадка саженцев.

Не такие уж вечнозеленые

Хвойные растения, такие как сосны, доминируют во многих лесах западной части Северной Америки. Исследование показало, что хвойные менее склонны к восстановлению после пожаров, когда саженцы сталкиваются с более засушливыми климатическими условиями, особенно в низкогорных лесах, уже испытывающих частую засуху. В целом, после пожаров в нижних высотных поясах Калифорнии ожидается меньшее восстановление хвойных из-за климатических условий и засухи. «Мы обнаружили, что когда лесные пожары сопровождаются засухой, у сеянцев деревьев возникают трудности, и лес с меньшей вероятностью восстановится», — пояснил Стюарт.

Команда собрала данные о восстановлении после пожаров с более чем 1200 пробных площадок на территории 19 пожаров (2004–2012 гг.), а также 18-летние данные о семенной продуктивности лесов. Экологи USGS собрали и идентифицировали более 170 000 семян. Ученые объединили эти данные с мультиспектральными спутниковыми снимками, картами структуры леса, климатическими и другими данными, чтобы создать пространственные модели доступности семян и вероятности восстановления для разных групп хвойных.

Лесные управленцы уже использовали прототип инструмента. Новая версия включает информацию о послепожарном климате и производстве семян, а также удобный веб-интерфейс, что повысит точность и удобство использования. «Эта работа — отличный пример того, как несколько партнеров могут объединиться для решения серьезных проблем управления ресурсами, возникающих из-за климатических и пожарных тенденций в Калифорнии», — отметил соавтор Хью Саффорд.