Риск для водно-болотных угодий Мюррей-Дарлинг от плотин может быть недооценен
Компьютерное моделирование, использованное при разработке Плана бассейна Мюррей-Дарлинг, могло значительно недооценить влияние строительства плотин и отвода воды на имеющие международное значение водно-болотные угодья Макуори-Маршес. К такому выводу пришло новое исследование.
Это может иметь серьёзные последствия для решений, которые в настоящее время рассматриваются правительством в отношении плана бассейна. Ричард Кингсфорд, директор Австралийского центра водно-болотных угодий и рек и соавтор исследования, опубликованного в международном журнале Environmental Management, заявил, что подобные выводы могут быть актуальны и для других регионов бассейна. Учёные проанализировали изменения стока в водно-болотные угодья до и после строительства плотин. Они обнаружили, что гидрологическая модель, используемая для управления рекой и лежащая в основе плана, недооценила среднегодовое влияние на снижение стока в Макуори-Маршес на 16%.
Если официальное моделирование оценивало сокращение среднегодового стока из-за плотин примерно в 27%, то новое исследование указывает на снижение в 43%. При этом руководство по плану бассейна рекомендовало вернуть в реку лишь около 10% дополнительного стока. Сравнение данных статистического моделирования и официальных гидрологических моделей с фактическими показаниями речных датчиков подтвердило точность нового подхода.
«Гидрологическая модель, использованная для планирования бассейна, имела тенденцию недооценивать сток до постройки плотин и переоценивать его после. В этом и заключается суть проблемы, вызывающей расхождение», — пояснил Кингсфорд. Это первая независимая оценка гидрологического моделирования в бассейне Мюррей-Дарлинг, и она служит серьёзным предупреждением для властей.
Расхождения в моделях проявились именно при достижении рекой сложной системы водно-болотных угодий. Исследование показало, что это отражает первоначальное назначение многих моделей: они создавались для управления рекой в интересах ирригации, а не для учёта сложности крупных экосистем. «Нам нужны модели, которые лучше отражают гидрологическую изменчивость, поскольку это окно в экологические intricacies этих угодий, столь важных для биоразнообразия», — заключил Кингсфорд.
