Заброшенные сельхозугодья могут сыграть роль в борьбе с изменением климата. Исследование показывает, где именно они находятся

Новый инструмент, разработанный учеными из Университета Висконсин-Мэдисон, позволил с помощью машинного обучения картировать почти 30 миллионов акров заброшенных с 1980-х годов пахотных земель в США. Это создает основу для принятия решений о том, как сбалансировать производство энергии и продовольствия.

Результаты, опубликованные в журнале Environmental Research Letters, включают наиболее детальную на сегодняшний день карту ранее возделывавшихся земель в США с разрешением на уровне полей. На этих землях можно выращивать такие культуры, как просо прутьевидное или сорго, которые связывают углерод в почве и служат сырьем для биотоплива. Понимание локации и характеристик таких земель помогает оценить их истинный потенциал для смягчения последствий изменения климата и направить инвестиции в чистую энергию туда, где они меньше всего конкурируют с другими полезными видами землепользования.

«Большинство прежних оценок были на уровне округов. Это действительно анализ с самым высоким разрешением, рассматривающий прямо на местности — поле за полем, акр за акром — где находятся эти пахотные земли», — говорит Тайлер Ларк, ученый из Центра устойчивого развития и глобальной среды Университета Висконсин-Мэдисон. Используя спутниковые данные с 1986 по 2018 год, алгоритм определял, возделывался ли каждый пиксель. Результаты с точностью 90% предсказывают местоположение заброшенных земель и с точностью около 65% — год их забрасывания.

Было обнаружено, что за 32 года заброшено более 30 млн акров, в основном на Великих равнинах и вдоль реки Миссисипи. Более половины этих земель превратились в пастбища или луга. Ученых удивило, что менее одной пятой заброшенных земель включено в формальные природоохранные программы, такие как Программа резервирования земель USDA. Это означает, что для выращивания биоэнергетических культур потенциально доступно больше земель, чем считалось ранее. Следующим шагом станет выяснение причин забрасывания земель с привлечением социально-экономических данных.