Новое исследование показывает неожиданные эффекты пожаров в бореальных лесах Северной Америки
Новое исследование, впервые использовавшее анализ спутниковых снимков бореальных лесов за последние три десятилетия, показало, что пожары могут менять облик региона не так, как предполагали ученые ранее. Работа под руководством Университета Северной Аризоны опубликована в журнале Nature Climate Change.
Исторически пожары в североамериканских бореальных лесах приводили к замене хвойных деревьев на лиственные, которые растут быстрее, поглощают больше углерода и сильнее отражают свет, что способствует охлаждению климата и снижению вероятности новых пожаров. Однако новое исследование неожиданно показало, что хотя леса действительно становятся более лиственными, этот эффект непостоянен: через несколько десятилетий те же леса постепенно начинают возвращаться к хвойному составу. Ученые также обнаружили, что резкая потеря хвойных лесов из-за пожаров компенсируется их постепенным увеличением на территориях, не горевших недавно, поэтому общего сдвига в сторону лиственного покрова не наблюдается.
«Мы подтвердили, что пожары явно смещают леса от хвойного к лиственному покрову, но когда мы смотрим на эти изменения на протяжении многих десятилетий, то обнаруживаем, что лиственные деревья начинают снова замещаться хвойными через три-четыре десятилетия после пожара, — сказал Скотт Гётц, соавтор исследования. — Происходят огромные динамические процессы, но когда мы их все суммируем, чистая обратная связь с климатом оказывается довольно небольшой». Исследователи отмечают, что эта ситуация может быть непостоянной: в последние десятилетия наблюдается рост пожаров, поэтому в будущем возврат к хвойному покрову может занять больше времени.
Исследование проводилось в рамках эксперимента NASA «Уязвимость арктических и бореальных регионов» (ABoVE). Ученые использовали высокодетальные спутниковые снимки Landsat лесов Аляски и Канады, чтобы количественно оценить изменения в составе лесов как на гарях, так и на нетронутых огнем территориях, а также рассчитать эффекты этих изменений для климата.
