Исследователи смоделировали разлив нефти Deepwater Horizon
Океанограф из Исследовательской лаборатории ВМС США (NRL) доктор Джейсон Джоллифф показал, что мощный прогностический инструмент лаборатории может точно предсказывать распространение нефти после крупного разлива. В своей работе, опубликованной в журнале Ocean Modeling, он использовал данные о распределении поверхностной нефти после аварии на платформе Deepwater Horizon в 2010 году, когда нефтяное пятно ещё находилось вдали от берега, и успешно спрогнозировал её вынос на побережье Луизианы через четыре дня.
Это исследование важно для совершенствования систем реагирования на разливы нефти и прогнозирования распространения любых загрязняющих веществ в океане. Точный прогноз позволяет эффективно распределять ресурсы, например, устанавливать боновые заграждения на наиболее уязвимых участках побережья. Работа также демонстрирует возможности модели Coupled Ocean-Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS®), изначально созданной для нужд флота, в решении экологических задач.
«Если вы собираетесь делать прогнозы, вы должны правильно рассчитать циркуляцию океана. Это фундаментально для всего остального», — отмечает Джоллифф. Он провёл два набора экспериментов: локальный, для прогноза у берегов Луизианы, и мезомасштабный, для всего Мексиканского залива. Используя спутниковые снимки от 11 мая 2010 года, модель COAMPS точно предсказала значительный вынос нефти на побережье к западу от дельты Миссисипи 14 мая. Ключевым фактором стал обмен водными массами между открытым океаном и прибрежными водами в районе дельты и каньона Миссисипи.
На мезомасштабном уровне с помощью «ретроспективного прогноза» (hindcast) было установлено, почему нефть не достигла пляжей Флориды. Произошёл отрыв Петлевого течения (Loop Current) и образование мезомасштабного вихря (эдди), что предотвратило перенос нефти. Кроме того, Джоллифф учёл «выветривание» нефти — её испарение и биодеградацию со временем, что также снизило потенциальные риски для отдалённых берегов. «Это подчёркивает, что единственный способ это узнать — спрогнозировать циркуляцию океана», — заключил учёный.
