Впервые мы можем измерять толщину морского льда в Арктике круглый год
Используя спутники, ученые теперь могут измерять толщину льда в Арктике даже летом. Это имеет большое значение для судоходства в регионе и будущих прогнозов погоды и климата. Метод был разработан международной командой под руководством исследователей из Университета Арктики Норвегии (UiT) и Бристольского университета.
"Арктический лед тает быстрее, чем когда-либо. Нам необходимы знания о толщине морского льда как для снижения рисков для бизнеса и судоходства в Арктике, так и для составления прогнозов будущего климата", — говорит руководитель группы Джек Лэнди из Департамента физики и технологий UiT.
Исследовательская группа создала первый набор данных, показывающий толщину морского льда по всей Арктике в течение целого года. Результаты опубликованы в журнале Nature.
Спутники "ослепляла" талая вода
Спутники использовались для измерения толщины арктического льда с 1980-х годов. Но метод работал только зимой, с октября по март, когда лед и снег холодные и сухие.
"Летом спутники "ослепляли" лужи талой воды, скапливающиеся на поверхности морского льда. Они не могли отличить тающий лед от воды", — объясняет Лэнди.
Решение проблемы с помощью ИИ
Чтобы решить эту проблему, исследователи применили искусственный интеллект (ИИ) и проанализировали предыдущие данные со спутников. Теперь они знают, когда спутники регистрируют лед, а когда — океан. Кроме того, команда создала новую компьютерную модель спутникового датчика, чтобы убедиться в точности измерений высоты и толщины.
Это хорошая новость для судоходной отрасли, активность которой в Арктике быстро растет из-за таяния льда, особенно в Баренцевом море и у Шпицбергена. Для безопасной навигации судам заранее нужна информация о наличии льда и его толщине.
"Используя новые спутниковые данные, мы наконец можем составлять прогнозы состояния морского льда с учетом его толщины не только зимой, но и летом. Это снизит риски для судов и рыболовных судов", — говорит Лэнди. Он также отмечает, что измерение толщины льда в мае позволяет предсказать, будет ли лед в данном месте в сентябре.
Улучшение понимания климата
По словам доцента доктора Мишеля Цамадоса из Университетского колледжа Лондона, результаты также крайне важны для понимания погоды и климата. Он объясняет, что новые данные можно использовать в современных климатических моделях для улучшения прогнозов.
"Когда мы используем новые данные о толщине льда в передовых климатических моделях, это улучшит как наши краткосрочные прогнозы погоды в средних широтах, так и долгосрочные прогнозы будущего климата", — говорит он.