Искусственный интеллект для сортировки и другие новые технологии могут улучшить переработку пластика

Только 9% пластика в мире перерабатывается. Из-за неэффективного управления отходами почти три четверти пластика попадает на свалки или в окружающую среду. Ученые из Университета в Буффало в обзорной статье суммировали новейшие технологии и методы, направленные на решение этой проблемы, от химических растворителей до автоматической сортировки с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Статья, выбранная для обложки выпуска журнала Industrial & Engineering Chemistry Research от 9 июля, делает вывод, что переработка с использованием растворителей является устойчивым и экономичным вариантом. Однако замена пластика на ископаемом сырье биоразлагаемым пластиком остается сложной задачей. «Для достижения устойчивости в управлении пластиком необходимы дополнительные исследования и разработка технологий», — отмечает ведущий автор статьи Аврора дель Кармен Мунгия-Лопес.

Одной из перспективных альтернатив является переработка на основе растворителей, которая позволяет перерабатывать сложные материалы, недоступные для традиционных методов. Растворители могут растворять полимеры высокой чистоты, отделяя их от загрязнителей. Однако этот процесс может приводить к более высоким выбросам парниковых газов по сравнению с традиционной переработкой, поэтому оптимальным подходом, вероятно, станет их комбинация.

В статье также обобщены исследования о роли ИИ и машинного обучения в управлении пластиковыми отходами. Например, модель сортировки PlasticNet, разработанная исследователями из Университета Висконсин-Мэдисон, достигла точности классификации более 87%. ИИ также используется для анализа литературы и оптимизации цепочек поставок.

Что касается биоразлагаемого пластика из сельскохозяйственных культур, то его жизнеспособность менее очевидна. Хотя у него ниже выбросы, для его производства требуется много воды и земли, и он конкурирует с производством продуктов питания. «Мы не можем одобрить биоразлагаемый пластик, пока не рассмотрим влияние всего его жизненного цикла», — подчеркивает Мунгия-Лопес.