Липкая грязь и биологическая "слизь" — ключ к прогнозированию эрозии побережья

Ученые сделали большой шаг к созданию более надежного способа прогнозирования влияния изменения климата на эстуарии и прибрежные экосистемы. Профессор Дэн Парсонс из Университета Халла, участвуя в совместном проекте под руководством Школы наук об океане Университета Бангора, определил ключевые компоненты, отсутствующие в современных моделях, которые помогают прогнозировать будущую форму берегов и эстуариев. Его новаторское исследование опубликовано в ведущем журнале Geophysical Research Letters.

Ранее прогнозы строились на упрощенных допущениях, что морское и речное дно состоит только из песка. Однако в реальности эти зоны представляют собой смеси песка, ила и биологических форм жизни (например, червей и диатомей), которые выделяют липкую слизь. Исследование показало, как различные пропорции песка, ила и биологической "слизи" влияют на стабильность донных форм рельефа (ряби и дюн), которые критически важны для гидродинамики и, следовательно, для формирования берегов и контроля над эрозией.

"Предсказать эффект изменения климата сложно, но раньше никто не учитывал 'биологическую слизь' и 'липкую грязь'. Наши результаты показывают, что эти факторы крайне важны для точных прогнозов динамики побережий и эстуариев", — заявил профессор Парсонс. Команда, финансируемая Советом по исследованиям окружающей среды Великобритании, провела 16 экспериментов в симуляторе Total Environment Simulator (TES) в Халле, смешивая различные количества песка, глины и "биологической слизи".

Было обнаружено, что физические формы рельефа существенно различались. Рябь и дюны были наиболее выражены только с песком. Добавление глины уменьшало их размер, а при внесении "биологической слизи" дно оставалось практически плоским. "Это позволит нам лучше прогнозировать последствия изменения климата и повышения уровня моря", — отметил Парсонс. Д-р Яко Х. Баас, руководитель проекта, добавил, что это исследование также может дать ключ к пониманию эволюции жизни на Земле через поиск следов таких биологических форм и глин в древних осадочных породах.