Стронциевый метод определения абсолютного возраста
Метод основан на накоплении изотопа стронция Sr⁸⁷ в рубидийсодержащих горных породах и минералах за счёт радиоактивного распада Rb⁸⁷. Возраст рассчитывается по формуле:
[ t = \frac{1}{\lambda} \ln\left(1 + \frac{{87}\text{Sr}}{{87}\text{Rb}}\right) ]
где λ — константа распада рубидия, а ({87}\text{Rb}) и ({87}\text{Sr}) — содержание рубидия и радиогенного стронция в анализируемом образце.
- Первые определения возраста стронциевым методом были выполнены Аренсом в 1947 году на богатом рубидием минерале — лепидолите.
- В настоящее время благодаря развитию высокочувствительных методов анализа стронциевый метод используется для датирования разнообразных геологических материалов.
- Наиболее перспективно применение стронциевого метода к валовым пробам горных пород.
При определении возраста горных пород и минералов с низким содержанием рубидия (<0,1%) возрастает значение правильного внесения поправки на обычный стронций, содержащий первичный Sr⁸⁷. Для определения возраста таких пород и минералов широко применяется графическая обработка результатов анализа, или так называемый метод изохрон.
Этот метод в приложении к серии когенетичных образцов горных пород даёт возможность установить время их образования, а в приложении к минералам этих же горных пород — время их метаморфизации.
Автор: Г. Л. Мурина
Современный контекст
На 2025 год стронциевый метод (Rb–Sr-датирование) остаётся одним из ключевых методов изотопной геохронологии. Современные масс-спектрометры с индуктивно-связанной плазмой (ICP-MS) и термоионизационные масс-спектрометры (TIMS) позволяют измерять изотопные соотношения с точностью до 0,001%, что существенно расширило диапазон датирования — от древних пород архея (до 4 млрд лет) до молодых кайнозойских образований. В 2010-х годах Международная комиссия по стратиграфии (ICS) уточнила константу распада рубидия (λ = 1,393×10⁻¹¹ год⁻¹), что повысило точность расчётов. Метод изохрон получил развитие с применением ГИС-технологий и статистических алгоритмов (например, IsoplotR), позволяющих обрабатывать данные по десяткам образцов одновременно.