Геертс надеется раскрыть тайны засева облаков с помощью суперкомпьютерного моделирования

Профессор атмосферных наук Университета Вайоминга Барт Геертс исследует искусственное увеличение осадков (засев облаков). Он использует радар и лидар для сбора данных об осадках, но надеется, что применение суперкомпьютеров в Национальном центре атмосферных исследований и Вайоминга (NCAR-Wyoming Supercomputing Center, NWSC) позволит создать детальные модели снегопадов. Это поможет ответить на ключевые вопросы: какая часть снега является естественной, а какая — искусственно вызванной, и какие облака наиболее эффективно поддаются засеву.

Понимание эффективности засева облаков критически важно в условиях нехватки воды и засух в некоторых регионах США и мира. Этот метод рассматривается как потенциальный способ увеличения водных ресурсов для сообществ и орошения сельскохозяйственных культур. Исследования финансируются управляющими водными ресурсами, энергетическими компаниями и аграрным сектором.

«У нас нет хорошего понимания эффективности засева облаков», — говорит Геертс. С помощью суперкомпьютера его команда стремится смоделировать воздушные потоки и облака с разрешением около 100 футов, чтобы увидеть, может ли модель воспроизвести то, что фиксирует радар. Высокое разрешение необходимо из-за микроскопического размера ядер конденсации и сложности воздушных потоков в горах.