Сравнение с наблюдениями показывает улучшение моделирования облаков

Климатические прогнозы, используемые Межправительственной группой экспертов по изменению климата (IPCC), основаны на моделях, которые симулируют физические свойства, влияющие на климат, включая облака и содержание водяного пара. Облака и водяной пар сложно моделировать в глобальных климатических моделях, поскольку на них влияют мелкомасштабные физические процессы, что делает облачную обратную связь одним из основных источников неопределенности в климатических прогнозах.

Новое исследование показывает, что симуляции моделями вертикально усредненного количества облачной воды в последние годы улучшились. Jiang et al. разработали количественный метод оценки для проверки точности 19 климатических моделей на различных высотах от поверхности до тропопаузы (16–18 км) над тропическими океанами (30° с.ш. – 30° ю.ш.). Они сравнили многолетние средние значения содержания облачной воды и водяного пара, полученные в моделях, с наблюдениями нескольких спутников NASA.

Многие из новых моделей, представленных в 5-й фазе проекта сравнения сопряженных моделей (CMIP5), пытались улучшить представление облаков за счет симуляций с более высоким разрешением. Авторы обнаружили, что более половины моделей действительно показали улучшение по сравнению с предыдущими моделями CMIP3 в симуляции количества и распределения облаков и водяного пара над тропическими океанами. Кроме того, они выявили, что модели точно воспроизводят количество водяного пара в пограничном слое атмосферы. Однако сохраняются значительные расхождения как между самими моделями, так и между моделями и наблюдениями на больших высотах в верхней тропосфере.