Мелкомасштабные облачные процессы улучшают прогнозы

Исследователи использовали уникальные возможности Лаборатории молекулярных наук об окружающей среде (EMSL), включая её суперкомпьютер Chinook, для изучения типов облаков над океанами, критически важных для климатических прогнозов. Большинство современных климатических моделей усредняют разнообразие океанических облаков до одного типа — стратокучевых или кучевых, покрывающих десятки или сотни километров. Однако разные типы облаков по-разному влияют на количество солнечной энергии, достигающей поверхности моря, что может вносить ошибки в глобальные климатические модели.

Исследование это подтвердило. Было обнаружено, что модели, просто усредняющие тип облаков, недооценивают фактическую облачность над океаном, что, в свою очередь, ведёт к переоценке количества достигающей океан солнечной энергии. Также такие модели недооценивают температурные вариации и движение в облачном слое. Это заставляет модели прогнозировать более быстрый переход от слоисто-кучевых облаков к кучевым и вносит неопределённость в климатические проекции. Полученные в EMSL результаты могут привести к повышению точности климатических прогнозов.