Исследователи выявили шесть параметров модели, индивидуально влияющих на осадки в глобальной модели

Исследователи из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL) систематически определили шесть параметров моделирования, оказывающих наибольшее влияние на моделирование глобальных осадков. Они установили, что влияние отдельных параметров не зависит от метода выборки или других связанных параметров. Используя инструменты количественной оценки неопределенности (UQ), ученые показали, что дисперсия осадков в большинстве случаев обусловлена вкладом индивидуальных параметров.

Это открытие важно, поскольку оно повышает уверенность в более целенаправленных исследованиях, фокусирующихся на одном параметре и его влиянии на осадки. Оно позволяет исследовать настройку параметров с учетом физики каждого компонента, без необходимости учитывать компенсирующие ошибки от других параметров. Подход, продемонстрированный в работе, также применим и к другим интересующим переменным в климатических моделях.

Исследовательская группа использовала два подхода к выборке (латинский гиперкуб и квази-Монте-Карло) для изучения пространства параметров. Было проведено два больших набора симуляций: 1100 — для параметров облаков и конвекции, и 256 — для параметров аэрозолей и микрофизики облаков. «Мы продемонстрировали подход, который может быть легко применен к другим переменным», — отметил ведущий автор исследования, доктор Юнь Цянь. Этот подход поможет снизить неопределенность модели за счет калибровки наиболее неопределенных параметров.