Исследователи разработали более точный метод прогнозирования активности ураганов

Исследователи из Университета штата Северная Каролина разработали новый метод прогнозирования сезонной активности ураганов, который на 15% точнее предыдущих методик.

Новый подход основан на сетевой мотивной модели (network motif-based model), которая анализирует все исторические данные по всем переменным (например, температура, влажность) во всех точках и во все моменты времени, чтобы выявить наиболее значимые для прогноза комбинации факторов. Эти группы факторов затем используются для создания ансамбля статистических моделей, представляющих прогноз в вероятностной форме (например, 80% вероятность высокой активности). При проверке на исторических данных новая модель показала точность в 80%, тогда как традиционные методы — 65%.

"Этот подход должен предоставить лицам, принимающим решения, более надежную информацию, чем современные передовые методы, — говорит соавтор исследования, доктор Нагиза Саматова. — Это, надеюсь, придаст им больше уверенности в планировании на сезон ураганов". Помимо подтверждения уже известных предикторов, модель выявила новые значимые группы факторов. Исследователи планируют использовать эти данные для углубления понимания механизмов, влияющих на изменчивость и поведение ураганов, что в перспективе может улучшить прогнозы их траектории, интенсивности и реакции на глобальное изменение климата.