Раннее использование данных «охотников за ураганами» улучшает прогнозы интенсивности ураганов

Данные, собираемые с самолётов на этапе формирования урагана, могут улучшить прогнозы его интенсивности до 15%. К такому выводу пришли исследователи из Университета Пенсильвании, которые совместно с Национальным управлением океанических и атмосферных исследований (NOAA) и Национальным центром ураганов (NHC) внедряют эту новую методику. До этого ни одна модель прогнозирования ураганов не использовала в полной мере огромный массив данных, собираемых самолётами-разведчиками NOAA и ВВС США, известными как «охотники за ураганами».

Прогнозирование интенсивности урагана долгое время оставалось сложной задачей, в то время как точность прогноза траектории в последние десятилетия возросла. Учёные выяснили, что ранее в моделях NHC использовались данные только с периферии шторма, но не из его внутреннего ядра. Благодаря технологическому прогрессу в обработке данных и научных вычислениях теперь возможно ассимилировать в прогностические модели больше информации с бортовых радаров, датчиков и сбрасываемых в шторм зондов (дропсонд).

Используя систему реального времени для прогнозирования ураганов, разработанную в Пенсильванском университете, команда провела ретроспективный анализ («хиндкаст») 23 ураганов и тропических циклонов с 2008 по 2012 год, а в 2013 году протестировала метод в реальном времени на 11 штормах. Результаты показали, что данные воздушной разведки снижают ошибки прогноза скорости ветра и давления на уровне моря — ключевых компонентов интенсивности урагана — на 5–15%.

«Улучшение прогнозов даже на 5–15% может означать экономию миллиардов долларов и позволяет службам заранее предупреждать людей, оказавшихся на пути шторма», — отметил профессор метеорологии Фуцин Чжан. Это уже третье крупное улучшение модели прогнозирования ураганов, предложенное его командой и внедряемое в практику.