Улучшенный метод прогнозирования сезона ураганов

Ученые-атмосферники из Университета Аризоны разработали более точный метод прогнозирования количества ураганов в предстоящем сезоне. Новая модель команды повышает точность сезонных прогнозов ураганов для Северной Атлантики и Мексиканского залива на 23%. Исследование было опубликовано онлайн в журнале Weather and Forecasting 25 марта.

Ураганы, являющиеся одними из самых разрушительных природных бедствий в США, угрожают десяткам миллионов людей. Более точные сезонные прогнозы, которые новая модель может предоставить к началу сезона (1 июня), помогают в планировании мер по чрезвычайным ситуациям. Модель, разработанная на основе данных с 1950 по 2013 годы, успешно прошла тестирование на ретроспективном прогнозе ("hindcast") сезонов с 1900 по 1949 год.

"По сравнению с другими существующими моделями наша модель в среднем на 23% точнее предсказывает ураганы, происходившие с 2001 года", — сказал ведущий автор Кайл Дэвис. Ключевыми инновациями модели стали учет долгосрочного климатического цикла Атлантическая мультидекадная осцилляция (AMO) и силы ветра над океаном, что позволяет корректировать влияние Эль-Ниньо. В отличие от других моделей, модель UA учитывает эффект Эль-Ниньо только в годы, когда AMO находится в холодной фазе. Исследование финансировалось Science Foundation Arizona, Национальным научным фондом (NSF) и NASA.