Искусственный интеллект улучшает прогнозы ураганов

Исследователи из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL) Министерства энергетики США разработали новую модель на основе методов искусственного интеллекта, которая в среднем точнее предсказывает интенсивность ураганов по сравнению с моделями, используемыми на национальном уровне. Модель может работать на обычном коммерческом ноутбуке.

Точное прогнозирование быстрой интенсификации ураганов, когда сила шторма резко возрастает за короткое время, остается сложной задачей. Новая модель, использующая глубокое обучение и нейронные сети, анализирует взаимосвязи между поведением урагана и климатическими факторами, такими как тепло, накопленное в океане, скорость ветра и температура воздуха. Это позволяет лучше предсказывать траекторию, силу и скорость усиления шторма.

«Если вы знаете состояние океана и атмосферы сегодня и состояние шторма, можете ли вы предсказать, каким он будет через 24–48 часов? А что насчет 30 лет спустя, когда глобальное потепление изменит климат? Это другая проблема, другой набор вопросов, и наша модель может на них ответить», — говорит соавтор исследования, ученый-географ PNNL Картик Балагуру.

Важным преимуществом модели является ее способность проецировать, как поведение ураганов может измениться в различных климатических сценариях, например, при потеплении на 2 °C. Она может генерировать тысячи смоделированных ураганов, помогая понять, как будет меняться риск в более теплом мире. В тестах, имитирующих оперативный прогноз, новая методика снизила ошибки прогнозирования интенсивности на до 22% по сравнению с обычными моделями и чаще правильно предсказывала случаи быстрой интенсификации.