Ученые NASA стремятся улучшить прогнозы состояния морского льда

Летний минимум площади морского льда в Северном Ледовитом океане сейчас примерно на 40% меньше, чем в 1980-х годах. Однако прогнозировать его поведение в конкретный год сложно из-за множества неизвестных факторов. Исследователи NASA работают над улучшением прогнозов размера ледяного покрова к концу летнего сезона таяния. Эта задача позволяет ученым проверять понимание процессов, контролирующих сезонный рост и отступление льда, и совершенствовать компьютерные модели, описывающие связи между льдом, атмосферой и океаном.

С 2008 года в рамках инициативы Sea Ice Prediction Network (SIPN) ежегодно сравниваются прогнозы различных научных групп. В этом году три команды NASA находятся среди более чем трех десятков коллективов, представивших свои оценки. Участники используют разные методы: от статистического анализа и динамических моделей до экспертных оценок. Сравнение подходов позволяет тестировать гипотезы о ключевых факторах, влияющих на состояние льда в конкретный год, например, о роли начальной толщины льда или наличия талых луж в начале сезона.

Команды опираются на данные о концентрации морского льда (доля площади, покрытая льдом) и его протяженности (площадь, где концентрация льда составляет не менее 15%). Эти наборы данных, разработанные в 1970–1980-х годах в Центре космических полетов имени Годдарда NASA, курируются Национальным центром данных по снегу и льду (NSIDC). Дополнительную информацию, такую как толщина весеннего льда, состояние талых луж и снега, предоставляет долгосрочная аэрофотосъемка NASA Operation IceBridge.

Несмотря на то что в марте ледяной покров начал сезон таяния с рекордно низкой максимальной протяженности, ни один из прогнозов команд NASA не предполагает, что сентябрьский минимум 2017 года опустится ниже рекорда 2012 года. Однако их оценки соответствуют долгосрочной тенденции к сокращению площади арктического льда.

Общей проблемой для прогнозов стало то, что по мере истончения льда за последние десятилетия усилилось влияние погодных явлений, таких как летние циклоны, которые сложно предсказать более чем на 10 дней вперед. «Надежда в том, что модели смогут угнаться за изменениями в Арктике, и мы сможем выдавать более надежные прогнозы», — отмечает ученый Уолт Майер.