Модели прогнозирования помогают определить лучший ответ на разлив нефти

Исследование в Техасском университете A&M привело к созданию более точных прогностических моделей, которые сыграют критическую роль в оценке плюсов и минусов тактик, используемых при будущих разливах. Эти модели учитывают растворимость нефти — фактор, ранее игнорировавшийся, — что позволяет по-новому прогнозировать воздействие на экосистему. Работа направлена на смягчение последствий, прогнозирование опасных условий и поддержку принятия решений при ликвидации разливов.

Модель Texas A&M Oilspill Calculator (TAMOC) помогает определить оптимальные стратегии для моделирования выброса и улучшает точность прогнозов. Как отмечает профессор Скотт Соколовски, более точные прогнозы позволят сэкономить ресурсы при следующем крупном подводном выброse, помогая правильно направить усилия по ликвидации. Одним из ключевых параметров является размер нефтяных капель: мелкие капли могут удерживаться в толще воды и разлагаться бактериями, а крупные — подниматься на поверхность.

Исследование подтвердило, что применение диспергентов под водой, вероятно, является эффективной стратегией смягчения последствий на ранней стадии выброса до его локализации. Диспергент, действующий подобно мылу, помогает нефти распадаться на более мелкие капли. Его применение снижает количество нефтяных остатков в воздухе, на побережье и поверхности моря, защищая здоровье людей, что является приоритетом для Агентства по охране окружающей среды США (EPA). Однако, как отмечает Соколовски, это создает компромисс: нефть воздействует на большую часть водной толщи и морского дна.

Модель TAMOC уже используется Национальным управлением океанических и атмосферных исследований США (NOAA) в своей модели разливов нефти GNOME. Команда также сотрудничает с NOAA для прогнозирования последствий возможных аварийных выбросов в Арктике.