Исследователи из Университета Майами разработали модель для поиска и прогнозирования затонувшей нефти после разливов

Команда исследователей из Университета Майами (UM) разработала компьютерную модель для обнаружения и прогнозирования во времени скоплений затонувшей нефти на дне заливов после разлива. Уникальная модель может использоваться при планировании мер реагирования на разливы нефти, а также в операциях по ликвидации последствий и восстановлению.

"Затонувшую нефть трудно 'увидеть', поскольку методы зондирования показывают лишь небольшое пространство в конкретный момент времени. Более того, нефть может повторно взвешиваться и оседать из-за изменений солёности, содержания наносов и температуры, что затрудняет развёртывание и корректировку моделей её трансформации и переноса", — говорит Джеймс Энглхардт, профессор экологической инженерии UM в Колледже инженерии и руководитель проекта. "По этим причинам мы разработали уникальный подход к проблеме, объединив методы планирования отбора проб с моделированием переноса загрязняющих веществ, чтобы создать модели затонувшей нефти".

Модель была разработана для Отдела экстренного реагирования NOAA/NOS/OR&R (Служба NOAA по реагированию и восстановлению океана) в Сиэтле, а проект финансировался Центром прибрежных исследований и реагирования Университета Нью-Гэмпшира. Двухлетний проект преследовал три основные цели: обобщить данные о случаях обнаружения затонувшей нефти, разработать двумерную мультимодальную байесовскую гауссову модель для прогнозирования её местоположения и проверить модель на реальных и смоделированных данных.