Дым от лесных пожаров на западе может влиять на арктический морской лед, выяснили исследователи

Согласно новому исследованию, опубликованному сегодня в журнале Science Advances, морской лед и лесные пожары могут быть более взаимосвязаны, чем считалось ранее.

Ученые из Университета Колорадо в Боулдере и Национального центра атмосферных исследований (NCAR), анализируя различия между климатическими моделями, обнаружили, что сажа и другие продукты сгорания биомассы от пожаров в Колорадо и других регионах Северного полушария могут достигать Арктики. Попадая туда, эти частицы влияют на количество морского льда, сохраняющегося в любой момент времени.

Это, в свою очередь, может вызвать цепные эффекты для климатических режимов по всему миру, усиливая петлю обратной связи между двумя системами, что ранее не наблюдалось.

Основное различие между новой (CESM2) и предыдущей версиями климатических моделей заключалось в учете выбросов от сжигания биомассы. Их влияние на потерю арктического льда оказалось наиболее значимым в симуляциях. Более глубокий анализ показал, что ключевую роль играют нелинейные эффекты облаков: аэрозоли от пожаров, взаимодействуя с арктическими облаками, могут приводить к образованию более плотной облачности в годы с высокой пожарной активностью. В более «спокойные» годы облака тоньше, что позволяет большему количеству солнечной радиации достигать поверхности и усиливать таяние льда.

Это открытие дополняет уже известную связь: таяние морского льда способствует увеличению масштабов лесных пожаров на западе США. Новое исследование предполагает, что дым от этих пожаров, в свою очередь, может временно замедлять таяние льда, создавая более сложную петлю обратной связи, чем предполагалось.

«Когда мы думаем о климате, всё действительно взаимосвязано, и это прекрасный пример», — отмечает соавтор работы Александра Янг. Исследователи подчеркивают, что работа основана на конкретной модели, но их эксперименты задают направление для будущих исследований, включая моделирование влияния отдельных пожаров и создание моделей, способных генерировать пожары в зависимости от прогнозируемых условий.