Исследователи видят необходимость действий по снижению риска лесных пожаров

Международная группа учёных под руководством Элизабет Дитце, ранее работавшей в Немецком исследовательском центре геонаук (GFZ) в Потсдаме, а ныне в Институте Альфреда Вегенера, изучила влияние человека на лесные пожары в прошлом для понимания будущего лесного хозяйства. Исследование, опубликованное в журнале PLOS ONE, показало, что в лесах на северо-востоке Польши количество пожаров значительно возросло после конца XVIII века с переходом к организованному лесному хозяйству, в частности, из-за создания легковоспламеняющихся сосновых монокультур.

Полученные данные важны для адаптации лесного хозяйства в условиях изменения климата. Учёные обнаружили два резких изменения в пожарном режиме в XIX и XX веках, вызванных деятельностью человека. В середине XIX века, с посадкой сосновых монокультур для нужд индустриализации, увеличилось количество непреднамеренно сгораемой биомассы. После разрушительных пожаров 1863 года огонь стал важным фактором в управлении лесами. В конце XIX века государственное лесное хозяйство внедрило стратегию активного предотвращения пожаров, что снизило их количество в XX веке. Однако в 1990-х годах, после распада СССР, в регионе снова стали высаживать больше сосен.

«В условиях изменения климата, роста температур и более частых засушливых лет необходима новая адаптация лесного хозяйства, — говорит Элизабет Дитце. — Пожары в будущем должны подавляться более эффективно, а лес следует перестраивать в сторону более разнообразных и менее горючих видов деревьев и кустарников. Это наш самый важный вывод для лесного хозяйства».

Исследователи применили новый статистический подход, объединив данные из различных источников: частицы древесного угля и молекулярные маркеры пожара из кернов озёрных отложений, а также независимые реконструкции климата, растительности и исторические записи. Это позволило детектировать даже низкоинтенсивные пожары, например, почвенные, что раньше было невозможно при анализе только древесного угля. Полученные результаты помогут лучше калибровать модели прогнозирования пожаров.