Исследователи разработали ИИ-модель, которая использует спутниковые снимки для обнаружения пластика в океанах

Исследовательская группа разработала новую модель искусственного интеллекта, которая с высокой точностью обнаруживает плавающий пластиковый мусор на спутниковых изображениях, даже в условиях облачности или дымки. Модель, описанная в журнале iScience, была создана учёными из Вагенингенского университета и Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL).

Эта разработка важна для систематического удаления пластикового загрязнения из океанов. Модель анализирует огромные массивы данных со спутников Sentinel-2, которые каждые 2–5 дней делают снимки прибрежных зон по всему миру. Алгоритм, обученный на тысячах примеров мусора, помеченных океанографами, оценивает вероятность наличия морского мусора для каждого пикселя изображения.

Особенность модели — её эффективность в сложных условиях. "Детектор остаётся точным даже в более сложных условиях, например, когда облачный покров и атмосферная дымка затрудняют точное определение морского мусора для существующих моделей", — отмечает доцент Марк Руссвум. Это критически важно, так как пластик часто выносится в открытые воды после дождей и наводнений, как это произошло, например, после пасхальных наводнений в Дурбане (ЮАР) в 2019 году.

Кроме того, комбинирование данных Sentinel-2 с ежедневными снимками PlanetScope позволяет отслеживать мусор практически непрерывно. Когда два спутника снимают один и тот же объект с разницей в несколько минут, это позволяет определить направление его дрейфа под действием ветров и течений, что улучшает модели прогнозирования перемещения мусора.