Большие уроки о потере биоразнообразия из маленькой французской реки
Даже когда засуха доводит многие реки Европы до рекордно низкого уровня и наносит ущерб биоразнообразию, на заднем плане таится угроза катастрофических наводнений после засушливого периода.
Маленькая река Альбарин на юго-востоке Франции, не привлекавшая внимания СМИ, стала объектом исследования проекта MetaDryNet, поддерживаемого ЕС. Ученые изучают, как пересыхание влияет на экосистемы рек и потерю биоразнообразия, что становится все более актуальным по мере усиления глобального потепления. Около 60% рек в мире являются временными, то есть пересыхают хотя бы на один день в году, и эта доля будет расти.
Понимание процессов в пересыхающих руслах критически важно. Исследователи отобрали пробы на 20 участках Альбарина, чтобы измерить прохождение органического вещества, скорость его разложения, выбросы углерода и метана, а также разнообразие беспозвоночных, бактерий и грибов. Накопление неразложившегося листового опада в сухом русле лишает пищи организмы ниже по течению и снижает способность реки перерабатывать углерод. Увеличение сухих участков во времени и пространстве может привести к исчезновению рефугиумов — убежищ, где виды пережидают засуху, что грозит резкой потерей разнообразия.
«Пересыхание — это событие, а засуха — экстремальное событие», — говорит пресноводный эколог Ромен Сарремжан из французского Национального исследовательского института сельского хозяйства, продовольствия и окружающей среды (INRAE). — «Существует большая точка перелома, после которой можно потерять много разнообразия». Его будущие исследования будут сосредоточены на том, как экстремальные погодные явления влияют на сообщества организмов в реках Европы и можно ли количественно определить эти переломные моменты.
Одновременно с засухами серьезную проблему представляют ливни. Проект Hydrologic Extremes at the Global Scale (HEGS) анализирует, как увеличение количества осадков влияет на речные системы и риск наводнений. Используя данные примерно с 2000 метеостанций и гидрометрических постов за последние сто лет, исследователи создали статистическую модель для оценки вероятности наводнений. «Мы подтвердили, что осадки действительно становятся более интенсивными во всем мире, но с наводнениями сигнал гораздо сложнее», — отмечает руководитель проекта Бенджамен Ренар. Модель, связывающая климатические переменные с вероятностью экстремальных явлений, может быть использована для сезонного прогнозирования и создания систем раннего предупреждения.
