Логистическая кривая

Логистическая кривая роста популяций, построенная на арифметической шкале, — это S-образная кривая, отражающая неуклонный рост численности какой-либо популяции от исходного положения до верхнего предела увеличения численности (верхняя асимптота), после чего она колеблется параллельно абсциссе (оси времени). Описывает реальный тип роста естественных популяций всех видов живых организмов.

• Математический анализ логистической кривой впервые произведён П. Ферхюльстом (1838) с помощью логистического уравнения (см. Уравнение Ферхюльста — Пирла).

Современный контекст

Логистическая кривая остаётся ключевой моделью в экологии и демографии. На сегодняшний день она используется для моделирования роста популяций с учётом ёмкости среды (K-стратегия). Современные методы ГИС (геоинформационных систем) и математического моделирования позволяют уточнять параметры кривой для конкретных экосистем, включая влияние антропогенных факторов и изменения климата. Данные уточнены на основе исследований XX—XXI веков (например, работы Р. Перля и Л. Рида, 1920-е гг., и их развитие в современной экологии).