Модельный фреймворк предсказывает ускоренный глобальный рост растительности из-за изменения климата

Новое исследование под руководством учёных из Синьцзянского института экологии и географии Китайской академии наук выявило значительный рост глобальной растительности при различных климатических сценариях. Результаты опубликованы в журнале Global Change Biology.

Исследователи разработали инновационный модельный фреймворк под названием Grid-by-Grid; Multi-Algorithms; Optimal Combination (GGMAOC) для более точного анализа будущих изменений растительности. Этот подход решает ключевые проблемы в прогнозировании глобального озеленения, оценивая несколько алгоритмов для каждой отдельной ячейки сетки.

С помощью GGMAOC команда проанализировала прогнозируемые изменения индекса листовой поверхности (LAI) — ключевого показателя плотности растительности — по всему миру и в четырёх критически важных субрегионах. Результаты показывают, что к 2100 году высокоширотные регионы Северного полушария могут испытывать темпы озеленения до 2,25 раз быстрее по сравнению с базовым периодом 1982–2014 годов.

Среди протестированных алгоритмов метод Random Forest показал особенно высокую производительность, особенно в моделях для Северного полушария. Исследование связывает глобальное увеличение растительности в первую очередь с изменением климата, который создаёт более благоприятные условия для роста растений в различных регионах.

Эти выводы имеют решающее значение для планирования управления экосистемами, природоохранных мероприятий и стратегий адаптации к изменению климата, предоставляя научную основу для решения проблем, вызванных глобальным потеплением.