Последовательные экстремальные похолодания в Северном полушарии этой зимой могут быть связаны

Группа ведущих метеорологов установила, что важный физический фактор — меридиональный градиент потенциальной завихренности (PV_y) — был аномально слабым во время экстремальных похолоданий, одновременно наблюдавшихся в Восточной Азии и Северной Америке в ноябре-декабре 2022 года. Ученые предполагают, что более точное моделирование PV_y может улучшить прогнозирование подобных событий и будущих климатических условий.

Исследователи проанализировали атмосферную циркуляцию во время частых эпизодов экстремального холода в средних широтах Северного полушария в указанный период. Было обнаружено, что в обоих регионах крупные, малоподвижные блокирующие погодные системы препятствовали перемещению других воздушных масс, затягивая холода. Дальнейший анализ показал, что PV_y в это время был необычно слабым, что, вероятно, способствовало продолжительным холодам и связанным с ними снежным событиям. Результаты были опубликованы в журнале Advances in Atmospheric Science 9 февраля.

«В нашем предыдущем исследовании мы обнаружили, что частые холодные волны с большей вероятностью будут возникать в средних широтах Азии в предстоящий зимний сезон 2022-2023 годов на фоне теплой Арктики и холодной тропической части Тихого океана. В текущей работе мы хотели выяснить, что на самом деле вызвало эти похолодания и были ли связаны холодные события в Северной Америке и Восточной Азии», — пояснила ведущий автор работы Яо Яо. Аномально слабый градиент потенциальной завихренности создал условия для формирования блокирующих паттернов в районе Уральских гор и Аляски, что привело к экстремальным погодным явлениям в Восточной Азии и Северной Америке соответственно.

«Низкий градиент потенциальной завихренности не только создает благоприятные условия для блокирующих паттернов, но и снижает их предсказуемость. В результате возрастает сложность прогнозирования экстремальных холодов», — отметил соавтор исследования Дэхай Ло. Существующие модели менее эффективны для точного прогнозирования движения блокирующих систем при столь низких градиентах. «Следующий шаг — выявить все факторы, влияющие на этот градиент, и попытаться создать относительно надежную статистическую модель, что важно для краткосрочного прогноза погоды и климата», — добавила Яо Яо.