Краудсорсинг ускоряет мониторинг землетрясений
Данные, производимые пользователями интернета, могут помочь ускорить обнаружение землетрясений. Быстрая и точная информация крайне важна в случае сейсмических событий: для надежной оценки их возможных катастрофических последствий необходимы как минимум данные о местоположении эпицентра, глубине и магнитуде. Международная группа ученых представила метод, позволяющий в режиме реального времени комбинировать данные сейсмических сетей с информацией, получаемой от пользователей, ищущих сведения о землетрясениях на определенных сайтах, в смартфонном приложении LastQuake и через Twitter. Этот метод значительно сокращает время, необходимое для обнаружения и локализации тех землетрясений, которые ощущаются населением. Результаты работы опубликованы в журнале Science Advances.
Исследование провели Роберт Дж. Стид, Амая Фуэнсалида и Реми Боссу из Европейско-Средиземноморского сейсмологического центра (EMSC) во Франции совместно с коллегами из Франции, Венгрии и Германии. EMSC является одним из ведущих мировых центров информации о землетрясениях, который бесплатно распространяет глобальные сейсмические данные через свои сайты и приложение LastQuake, а также использует краудсорсинг для сбора отчетов очевидцев, фотографий и видео после землетрясений.
Обычно в течение трех-восьми минут после землетрясения программное обеспечение, разработанное в GFZ, способно вычислить местоположение и магнитуду события. Новая же методика позволяет сократить время обнаружения ощущаемых землетрясений до всего одной-трех минут. Внезапный всплеск запросов на сайтах вроде EMSC после толчка позволяет определить приблизительное географическое происхождение события.
Алгоритм учитывает использование сайтов EMSC, его приложения LastQuake, а также поиск слова «землетрясение» на 59 языках в Twitter. Проанализировав с помощью этого подхода более 1500 землетрясений за 2016 и 2017 годы, команда установила, что время, необходимое для надежного обнаружения, можно сократить в среднем более чем на минуту по сравнению с анализом только сейсмических данных.