Система на основе космических данных может обеспечить сейсмический мониторинг крупных землетрясений и цунами

Исследователи разработали глобальную систему мониторинга землетрясений, использующую Глобальную навигационную спутниковую систему (GNSS) для измерения деформации земной коры. Эта система способна в течение секунд быстро оценить магнитуду и распределение смещения по разлому для землетрясений магнитудой 7,0 и выше, что делает её потенциально ценным инструментом для раннего предупреждения о землетрясениях и цунами. Об этом сообщают геофизик Тимоти Мельбурн из Центрального вашингтонского университета и его коллеги в Bulletin of the Seismological Society of America.

GNSS может охарактеризовать крупное землетрясение гораздо быстрее, чем глобальная сейсмическая сеть, предоставляя больше времени на эвакуацию, укрытие и автоматическое отключение критически важной инфраструктуры. «Императив скорости действительно заключается в спасении жизней», — отметил Мельбурн. По сравнению с сетями сейсмометров, способными обнаруживать мельчайшие сейсмические волны, GNSS — «очень грубый инструмент», фиксирующий смещения лишь от сантиметров и больше. Однако во время крупного землетрясения происходит компромисс между чувствительностью и скоростью. Глобальная система, созданная исследователями, первая в своём роде: она обрабатывает сырые данные GNSS и передает их обратно на любое интернет-устройство в течение секунды.

Эта скорость может быть особенно важна для предупреждений о цунами. В то время как сейсмической сети может потребоваться 15 и более минут для определения магнитуды, а данным с приливных датчиков и буев — до часа, станции GNSS могут охарактеризовать землетрясение за десятки секунд при наличии достаточного количества близлежащих станций. «Реальная сила GNSS для цунами — это получение большего времени и большей точности с самого начала для выпускаемых предупреждений», — сказал Мельбурн. Внедрение системы зависит от открытых данных GNSS, доступность которых в сейсмически активных регионах остается ключевой задачей для эффективного снижения рисков.