Повышение точности обнаружения землетрясений из космоса

Сейсмометры, установленные вблизи эпицентра, позволяют быстро оповещать о приближении разрушительных толчков или цунами, но не могут в режиме реального времени точно определить магнитуду самых крупных землетрясений. Ученые использовали высокоточные измерения смещения земной поверхности с помощью глобальных навигационных спутниковых систем (GNSS), таких как GPS, чтобы дополнить данные сейсмометров.

Чтобы решить проблему высокого уровня шума в данных GNSS, исследователи применили два подхода, основанных на предыдущих работах в области GNSS-сейсмологии и машинного обучения. Они использовали альтернативный метод обработки геодезических измерений и обучили модель машинного обучения распознавать землетрясения по данным датчиков GNSS. Модель была обучена и протестирована на данных из архива Геодезического объекта NSF (Национального научного фонда США) по продвижению геонаук за 20 лет, включающих 77 землетрясений магнитудой более 4.5.

Новая модель превзошла существующие методы обнаружения землетрясений по GNSS, продемонстрировав более высокую точность в идентификации реальных сейсмических сигналов и меньшее количество ложных срабатываний. Кроме того, она требует менее ресурсоемких вычислений и не нуждается в дополнительных поправках для фильтрации ложных сигналов. Исследование опубликовано в Journal of Geophysical Research: Solid Earth.