Исследование снежного покрова восполняет пробел в понимании климата Арктики

Комплексные данные, собранные за несколько сезонов полевых исследований в арктической части Аляски, позволят устранить неопределенности в моделях климатических изменений и земных систем, касающиеся снежного покрова в регионе и его влияния на водные ресурсы и окружающую среду.

Снежный покров и его распределение влияют не только на Арктику, но и на глобальный энергетический баланс, поэтому понимание его изменений критически важно для прогнозирования будущих климатических сдвигов. Новые данные помогут в валидации моделей гидрологии вечной мерзлоты, таких как Advanced Terrestrial Simulator, а также улучшат представление о перераспределении снега в рамках модели земной поверхности в рамках проекта Министерства энергетики США Energy Exascale Earth System Model.

«В конечном счете, это повысит наше понимание меняющейся гидрологии, топографии и динамики растительности в Арктике и Субарктике», — отметила ведущий автор исследования Катрина Беннетт из Лос-Аламосской национальной лаборатории. Исследование, опубликованное в журнале The Cryosphere, показало, что пространственное распределение снега сильнее всего зависит от растительности, высоты над уровнем моря и особенностей ландшафта, таких как берега ручьев и террасы.

В ходе полевых работ весной 2017–2019 годов на полуострове Сьюард ученые из нескольких институтов собирали данные о глубине и плотности снега в конце зимы, чтобы рассчитать объем воды в снежном покрове. На основе этих измерений с использованием методов машинного обучения была создана статистическая модель, которая характеризует пространственную картину распределения снега и идентифицирует ключевые контролирующие факторы.