Улучшенное картографирование дает лицам, принимающим решения, новый инструмент для защиты инфраструктуры по мере потепления в Арктике

Новые данные, полученные с помощью искусственного интеллекта о распространении вечной мерзлоты в Арктике, могут вскоре предоставить политикам и управляющим земельными ресурсами детальное представление, необходимое для прогнозирования угроз инфраструктуре, вызванных изменением климата, таких как нефтепроводы, дороги и объекты национальной безопасности. Исследование ученых из Национальной лаборатории в Лос-Аламосе опубликовано в журнале Earth and Space Science.

Разрешение наиболее широко используемой на сегодня панарктической модели вечной мерзлоты составляет около 0,8 км², что слишком грубо для прогнозирования локальных рисков. Новая модель на основе ИИ определяет распространение приповерхностной мерзлоты с разрешением менее 100 квадратных футов (~9,3 м²), что гораздо практичнее для оценки угроз конкретным объектам. На тестовых участках на полуострове Сьюард в Аляске модель показала точность 83% против 50% у панарктической.

Вечная мерзлота, покрывающая около одной шестой части суши в Северном полушарии, быстро деградирует из-за потепления в Арктике, которое происходит в четыре раза быстрее, чем в среднем по планете. Это уже приводит к разрушению дорог, трубопроводов и других сооружений, а также вызывает комплекс экологических угроз, включая просадку грунта, изменение гидрологического режима и выбросы углерода в атмосферу.

«Текущие модели не дают разрешения, необходимого для понимания того, как таяние вечной мерзлоты меняет среду и влияет на инфраструктуру», — отметил ведущий автор исследования Эван Талер. — «Наша модель создает детальные карты, которые показывают, где мерзлота есть сейчас и где она, вероятно, изменится в будущем». Модель также идентифицирует ключевые ландшафтные и экологические факторы, такие как растительный покров, угол склона и продолжительность снежного покрова.