Новый инструмент для раннего обнаружения сине-зеленых водорослей
Исследовательская группа под руководством профессора INRS Карема Чокмани разрабатывает подход для мониторинга цветения водорослей у берегов пресноводных озер, которые представляют наибольшую угрозу загрязнения цианобактериями для населения. В работе будут объединены данные спутника Sentinel-2 с гиперспектральными данными, полученными с помощью дронов INRS.
Раннее обнаружение цветения в пресной воде является сложной задачей. Предлагаемый подход, основанный на ансамблевых методах, примененных к данным MODIS, позволяет обнаруживать и отслеживать небольшие цветения водорослей даже при низких концентрациях. Однако качество пространственного разрешения данных MODIS не позволяло контролировать состояние и эволюцию цветения у кромки воды. Новая методика будет перенесена на данные спутника Sentinel-2 с более высоким разрешением.
Этот подход дает ряд преимуществ: почти ежедневное обнаружение развития эпизодов цветения, возможность определять приоритетные наземные миссии на основе уровня ухудшения состояния или размера пораженных водоемов, быстрое одновременное наблюдение за качеством воды во всех озерах южного Квебека и доступ к картам распределения хлорофилла-а (Chl a) лучшего качества. Концентрация Chl a является индикатором присутствия сине-зеленых водорослей.
«Этот новый инструмент мониторинга цветения водорослей поможет нам лучше понять геоэкологические факторы, как климатические и погодные, так и связанные с поступлением питательных веществ, которые приводят к появлению этих микроорганизмов вдоль берегов пресноводных озер южного Квебека», — отметил профессор Чокмани, руководитель лаборатории дистанционного зондирования окружающей среды с помощью дронов.
