NASA 3-D imaging radar to analyze, classify oil spills

Исследователи из Лаборатории реактивного движения NASA (JPL) и Калифорнийского технологического института разработали метод использования специализированного 3-D радара NASA для характеристики нефти в разливах, таких как авария на платформе Deepwater Horizon компании BP в 2010 году в Мексиканском заливе. Этот метод может улучшить оперативное реагирование при будущих морских разливах нефти.

Ученые впервые продемонстрировали, что радарная система UAVSAR (Uninhabited Aerial Vehicle Synthetic Aperture Radar) может использоваться для классификации нефти в пятне, отличая очень тонкие пленки (нефтяные сияния) от более опасных густых нефтяных эмульсий. Это позволяет направлять усилия по ликвидации последствий в наиболее критичные зоны. В отличие от качественных визуальных методов, дистанционное зондирование обеспечивает последовательный охват больших площадей в любых погодных условиях.

«Наше исследование демонстрирует огромный потенциал UAVSAR для автоматической классификации нефти в разливе и смягчения последствий будущих трагедий», — сказала исследователь JPL Кэтлин Джонс. Анализ данных за июнь 2010 года показал, что значительная часть основного пятна Deepwater Horizon в то время состояла именно из густых эмульсий толщиной около 1 мм, которые сохраняются дольше и наносят больший экологический ущерб.

UAVSAR характеризует разлив, обнаруживая изменения шероховатости поверхности, а для густых пятен — и изменения электропроводности поверхностного слоя. В настоящее время UAVSAR возвращается в район Мексиканского залива для мониторинга. Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.