Новая модель позволяет прогнозировать поведение селевых потоков после пожаров еще до их возникновения

Ученые из Лос-Аламосской национальной лаборатории разработали новый подход к прогнозированию оползней, который делает моделирование быстрее и точнее. Это повысит безопасность сообществ, чья инфраструктура находится под угрозой смыва селевыми потоками после пожаров.

Исследование, опубликованное в журнале Earth's Future, направлено на решение проблемы постпожарных селевых потоков. Эти опасные явления возникают во время или вскоре после пожара, часто без предупреждения, и наносят второй волной ущерб как природе, так и инфраструктуре. Пожар снижает инфильтрацию почвы и разрушает корневую систему, что делает склоны крайне уязвимыми при сильных дождях.

«Текущие методы прогнозирования того, где и как произойдет селевой поток после пожара, используются недостаточно часто, в основном потому, что они требуют много времени и сопряжены с большой неопределенностью», — пояснил ведущий автор Тао Лю. «Наше исследование предлагает новый подход с использованием модели для прогнозирования поведения селевого потока еще до возникновения пожара».

Авторы создали вероятностную модель оценки риска и обучили ее на данных, собранных после пожара «Пайплайн» в северной Аризоне в 2022 году. Заблаговременное определение вероятности таких событий дает ученым и ответственным лицам время для принятия защитных мер, таких как высадка растений, укрепление склонов или создание водоотводных каналов.