Исследователи разработали модель оценки подверженности оползням после лесных пожаров

Профессор Фаршид Вагедифард из Университета Тафтса возглавляет разработку новой физико-обоснованной модели для прогнозирования времени и примерной локализации неглубоких оползней, вызванных дождями, после лесных пожаров. Модель призвана помочь сообществам смягчить последствия этих каскадных геоопасностей.

Частота и интенсивность лесных пожаров в ряде регионов беспрецедентно возросли, а их последствия, такие как оползни, могут проявиться спустя годы после тушения и затронуть обширные территории. Существующие эмпирические модели часто зависят от исторических данных и требуют переобучения для каждой новой местности, не учитывая меняющиеся климатические условия. Новая GIS-модель учитывает временное и пространственное влияние пожара на свойства почвы и растительного покрова, процессы в приповерхностном слое и перехват осадков кронами деревьев.

«Мы работаем над улучшением текущих моделей, чтобы понять сложные факторы, определяющие эволюцию пожаров и каскадных опасностей, и их воздействие», — отмечает профессор Вагедифард. В рамках проекта, находящегося уже на третьем году, исследователи применили модель к случаю пожара в комплексе Сан-Габриэль в Калифорнии 2016 года. Результаты показали, что районы со средней и высокой степенью выгорания подвержены повышенному риску оползней по сравнению с незатронутыми или слабо выгоревшими территориями.