Искусственный интеллект для изучения древних человеческих популяций Патагонии

Исследователи из Аргентины и Испании применили методы машинного обучения для анализа моделей мобильности и технологий групп охотников-собирателей, населявших Южный конус Америки с момента их прибытия около 12 000 лет назад до конца XIX века. В работе использованы большие данные с археологических памятников, расположенных на крайнем юге Патагонии.

Теперь ученые из Национального совета по научным и техническим исследованиям (CONICET) Аргентины и двух испанских институций проанализировали взаимосвязи между мобильностью и технологиями, разработанными этими обществами на юге Патагонии. Исследование, опубликованное в Royal Society Open Science, основано на обширной базе данных всей доступной археологической информации о человеческом присутствии в регионе с раннего голоцена.

Были применены методы машинного обучения, позволившие компьютеру классифицировать большие массивы данных (технологические элементы памятников). «С помощью алгоритмов автоматической классификации мы идентифицировали два технологических пакета: один характеризует группы пеших охотников-собирателей, а другой — группы, обладавшие навигационными технологиями, такими как каноэ, гарпуны и раковины моллюсков для изготовления бус», — объясняет археолог CONICET Иван Брис и Годино.

Результаты также позволили создать карты поселений двух сообществ и выявить обширные регионы их взаимодействия и обмена технологическими знаниями. Подтверждено, что группы с навигационными технологиями прибыли около 6000 лет назад с каналов и островов южной части Тихого океана, продвигаясь вдоль побережья современного Чили.

«Традиционная археология работает с отдельными элементами, но здесь мы показываем, что интереснее анализировать комплексы технологических элементов в целом, используя ИИ для работы с большими объемами данных без субъективных предубеждений», — заключает Брис.