Человек и искусственный интеллект объединяются для поиска окаменелостей

В 1991 году команда палеоантрополога Гленна Конроя из Университета Вашингтона в Сент-Луисе нашла первые и пока единственные в Африке южнее экватора ископаемые останки доисторической человекообразной обезьяны. На это ушло всего 30 минут поисков в известняковой пещере в Намибии. Традиционно палеонтологам часто приходилось полагаться на удачу в поисках «иголки в стоге сена». Однако новая технология может уменьшить эту зависимость.

Исследователи под руководством Конроя и его коллег из Университета Западного Мичигана разработали компьютерную модель на основе искусственных нейронных сетей (ИНС), которая с высокой точностью определяет перспективные места для раскопок. Модель была обучена на данных из бассейна Грейт-Дивайд в Вайоминге — каменистой пустыни площадью 4000 квадратных миль, богатой окаменелостями млекопитающих возрастом 50–70 миллионов лет. Используя спутниковые снимки и карты (с данными о рельефе, уклонах и других особенностях ландшафта), ИНС научились распознавать ключевые признаки уже известных местонахождений и предсказывать новые.

«Прелесть и сила нейронных сетей в том, что они способны к обучению», — отмечает Конрой. Во время полевых испытаний модель корректно идентифицировала 79% известных местонахождений в бассейне Грейт-Дивайд, причем 99% помеченных ею участков действительно содержали окаменелости. Успешный «слепой» тест в соседнем бассейне Байсон, где система нашла четыре новых местонахождения, подтвердил её эффективность.

В дальнейшем учёные планируют использовать этот инструмент для поиска стоянок ранних гоминид в Южной Африке. Эта технология может значительно повысить эффективность палеонтологических экспедиций, дополнив традиционные методы более точным прогнозированием.