Техасское наводнение: Исследователи сравнили уровни загрязнения до и после урагана «Харви»
В новом исследовании, опубликованном в журнале PLOS One, группа ученых под руководством Дженнифер Хорни из Техасского университета A&M изучила концентрации полициклических ароматических углеводородов (ПАУ) до и после урагана «Харви» в районе Хьюстона Манчестер, относящемся к зонам экологической несправедливости. Этот преимущественно латиноамериканский район, расположенный рядом с нефтеперерабатывающими заводами и другими промышленными объектами вдоль Хьюстонского судоходного канала, сталкивается с непропорционально высокими рисками для здоровья из-за загрязнения.
Поскольку стихийные бедствия учащаются, растет интерес к последствиям для здоровья от сочетания природных и техногенных катастроф. Наводнения и аварии на оборудовании могут привести к значительно большему воздействию опасных веществ. В этом исследовании ученые сосредоточились на ПАУ — продуктах сгорания от человеческой деятельности, таких как потребление нефтепродуктов в транспорте. Начиная с 2016 года, исследователи вместе с жителями собирали данные о бытовом воздействии ПАУ, анализируя домашнюю пыль. Через неделю после удара урагана «Харви» в августе 2017 года они повторно взяли пробы почвы в 25 домах.
«Этот проект стал возможен только благодаря партнерству между Техасским университетом A&M, жителями Манчестера и общественной группой TEJAS», — отметила Хорни. Лабораторный анализ с использованием газовой хроматографии показал, что наводнение перераспределило ПАУ в Манчестере: участки с более высокими концентрациями до шторма имели более низкие после него, и наоборот. При этом источник ПАУ в пробах до и после урагана оставался consistent.
«Хотя это исследование небольшое, уникальная возможность сравнить пробы до и после урагана углубляет наше понимание молекулярных изменений после катастроф, — сказала Хорни. — Понимание того, как бедствия могут перераспределять загрязнители, поможет службам общественного здоровья и управления в кризисных ситуациях выявлять зоны повышенного риска». Дальнейшие исследования и сбор базовых данных в подобных районах могут улучшить подготовку к стихийным бедствиям и планирование восстановления.