Точная настройка моделей облаков для улучшения климатических прогнозов

Исследование, проведенное с использованием суперкомпьютера Chinook, проанализировало симуляции арктических облаков 11 различными моделями и выявило ключевой фактор, ответственный за значительный разброс в их прогнозах. Главной причиной вариативности оказалось различие в задаваемых моделями распределениях размеров ледяных частиц.

Полученные результаты подчеркивают критическую роль распределения размеров ледяных частиц в определении эволюции облаков. Авторы работы, представляющие Тихоокеанскую северо-западную национальную лабораторию Министерства энергетики США (PNNL), NASA (Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства США), Массачусетский технологический институт и другие учреждения, пришли к выводу, что корректировка этого параметра в климатических моделях позволит снизить их неопределенность и повысить точность прогнозов.

Симуляции были сосредоточены на смешанно-фазовых облаках, которые существуют при температурах ниже нуля и состоят как из капель, так и из кристаллов льда. Во многих моделях по умолчанию использовалось предположение о широком распределении размеров кристаллов с большим количеством крупных частиц. Новые данные указывают, что это нереалистичное предположение может приводить к ошибочным прогнозам ключевых свойств облаков, таких как баланс между каплями и кристаллами льда и продолжительность жизни облака.