Улучшение моделирования взаимодействия облачной мороси и турбулентности

Исследователи из Ливерморской и Аргоннской национальных лабораторий сравнили представление морских слоисто-кучевых облаков в климатических моделях с наблюдениями установки Atmospheric Radiation Measurement (ARM), чтобы повысить их точность. Эти облака, покрывающие огромные площади субтропических океанов, играют ключевую роль в охлаждении Земли, отражая солнечную радиацию.

Присутствие мороси в таких облачных системах критически важно для точных климатических прогнозов, поскольку она влияет на турбулентность, определяющую время жизни облаков, и сама зависит от неё. Учёные разработали алгоритм, использующий данные радара, лидара и радиометра ARM для получения ключевых параметров: размера капель мороси и содержания жидкой воды.

«Анализ созданного набора данных позволил нам показать, что морось ослабляет турбулентность под слоисто-кучевыми облаками, что ранее демонстрировали только модельные симуляции», — отмечает атмосферный учёный из Аргонна Вирендра Гейт. Эти наблюдения были использованы для улучшения представления взаимодействия мороси и турбулентности в климатической модели E3SM (Energy Exascale Earth System Model) Министерства энергетики США.