Исследование проливает свет на распространенность мороси в морских слоисто-кучевых облаках

Исследователи из Брукхейвенской национальной лаборатории и Университета Стоуни-Брук разработали новый машинно-обучаемый метод для обнаружения ранней стадии мороси в морских слоисто-кучевых облаках. Метод основан на анализе данных радарной отражаемости и асимметрии доплеровского спектра (skewness) от миллиметровых радаров, используемых в объекте Министерства энергетики США Atmospheric Radiation Measurement (ARM).

Это открытие важно, поскольку морось (легкие осадки в виде капель меньше дождевых) способна влиять на продолжительность жизни, структуру и отражательную способность морских слоисто-кучевых облаков, критически важных для энергетического баланса Земли. Традиционные методы, основанные только на радарной отражаемости, не способны уловить слабые сигналы зарождающейся мороси, что приводит к значительной недооценке ее частоты.

«Результаты показывают, что морось встречается гораздо чаще, чем считалось ранее, и что традиционный подход значительно недооценивает её возникновение, особенно в тонких облаках с малым содержанием жидкой воды», — отмечается в исследовании, опубликованном в журнале Atmospheric Chemistry and Physics. Новый метод, проверенный на данных трёх наблюдательных кампаний ARM, предоставляет ключевую информацию для уточнения климатологий лёгких осадков и улучшения параметризации тёплых дождей в глобальных климатических моделях (GCM).