Исследование ледникового щита открывает новые возможности для точных локальных климатических прогнозов

Новое детальное исследование ледникового щита Ренланд позволяет с гораздо большей точностью моделировать другие небольшие ледниковые щиты и ледники. Учёные из Института Нильса Бора Копенгагенского университета объединили данные авиационного радара для определения толщины льда, наземные измерения и спутниковые данные, собранные в 2015 году. Результаты работы, опубликованные в Journal of Glaciology, позволяют строить более точные модели для локальных прогнозов состояния ледников по всему миру.

Точность исследования обеспечивается комбинацией методов: данные авиационного радиолокационного зондирования толщины льда были сопоставлены с заранее известными результатами измерений. Также использовались спутниковые измерения скорости движения поверхности ледяного щита, которые сравнивались с различными параметрами, введёнными в компьютерную модель, такими как «базальное скольжение» — скорость движения у основания ледника. Совокупность результатов предоставила исследователям детальную основу для создания компьютерной модели, применимой в других ситуациях.

«Теперь у нас есть оптимальные параметры для этой модели ледяного потока, Parallel Ice Sheet Model, применительно к ледниковому щиту Ренланд, — объясняет первый автор статьи, аспирант Ибен Колдтофт. — Несмотря на локальный характер измерений, мы можем использовать эти параметры моделирования, чтобы смоделировать щит за целый ледниковый цикл... и понять, как быстро лёд будет таять при повышении температуры. Иными словами, мы теперь знаем, как можно "настроить" модель под различные климатические сценарии. Это обеспечивает большую точность и метод, переносимый на другие небольшие ледниковые щиты».

Хотя крупные ледниковые щиты Гренландии и Антарктиды наиболее важны для оценки глобальных изменений, меньшие ледяные шапки реагируют быстрее и могут рассматриваться как «мини-среды», где изменения видны за более короткие промежутки времени. Кроме того, меньшие сценарии легче моделировать с высокой точностью. «На Шпицбергене, например, локальные эффекты изменения климата гораздо заметнее, чем в Гренландии», — отмечает Колдтофт.

Исследование дополняет данные, полученные из ледяного керна, пробурённого на щите Ренланд в 2015 году. Информация об изотопах воды, газах и химическом составе служит индикаторами температуры, количества осадков и других климатических условий восточной Гренландии. Сравнение этих данных с результатами детального моделирования и сведениями из других регионов способствует формированию всё более точной картины климатических изменений. Учёные подчёркивают важность сочетания наблюдательных данных с компьютерным моделированием для прогнозирования будущей эволюции ледников и их вклада в повышение уровня моря.