Новые данные о движении ледникового щита помогут предсказать повышение уровня моря

Анализ тысяч спутниковых измерений с помощью искусственного интеллекта показал исследователям из Геологической службы Дании и Гренландии (GEUS) и Копенгагенского университета, что талая вода в каналах под ледниковым щитом Гренландии заставляет его менять скорость, а в некоторых местах — сильно ускоряться в сторону океана. Это может усилить таяние, особенно в условиях потепления климата, поэтому ученые считают важным внимательно следить за этим процессом.

Используя обширные спутниковые данные, исследователи провели работу, показавшую тесную связь между движением ледникового щита и потоком талой воды под ним. С помощью искусственного интеллекта они проанализировали движения льда и разделили их на четыре категории по паттернам. Эта информация заполняет пробел в понимании того, почему скорость льда на одном и том же участке может меняться со временем, что важно для создания более точных климатических моделей, в том числе для прогнозирования повышения уровня моря.

«С помощью больших объемов спутниковых данных и искусственного интеллекта мы можем выявить и картировать общие сезонные колебания на обширных участках края ледникового щита. Это дает нам косвенное представление о процессах подо льдом и их связи с талой водой в крупном масштабе. Понимание этой связи очень важно в контексте будущего потепления климата, при котором объем талой воды будет увеличиваться», — объясняет старший исследователь GEUS и ведущий автор исследования Анне Мунк Сольгард, чья работа опубликована в Geophysical Research Letters.

Исследователи обнаружили, что строение подледных дренажных каналов влияет на движение льда над ними. Если каналы плохо отводят воду, давление у ложа повышается, уменьшая трение между льдом и основанием, что заставляет лед двигаться быстрее к океану. И наоборот, при эффективном дренаже лед движется медленнее. Дренажная система не является фиксированной, а развивается в течение сезона таяния, попеременно становясь эффективной или неэффективной. Это приводит к четырем вариациям скорости льда, обнаруженным в разных частях щита.

«Наши результаты дают лучшее понимание того, как ледниковый щит реагирует на более высокие температуры и больше талой воды, что может помочь в разработке будущих климатических моделей», — отмечает соавтор исследования, аспирантка Дина Рапп.

Как подчеркивает соавтор работы, профессор Кристин Хвидберг из Института Нильса Бора, огромный объем данных со спутников ESA Sentinel и американских Landsat, позволяющих картировать скорость льда в высоком разрешении, делает невозможным ручной анализ. Искусственный интеллект и большие вычислительные мощности помогают выявлять ранее незамеченные паттерны и связи.