Прогнозы климатических моделей рассказывают единую историю

Три независимых метода моделирования воздействия изменения климата на урожай демонстрируют одну и ту же тревожную тенденцию: при росте глобальной температуры урожайность пшеницы будет снижаться. Это показано в исследовании, проведенном международной группой ученых, включая профессора Йоргена Э. Олесена и постдока Мохамеда Джаблуна из Департамента агроэкологии Орхусского университета.

Сравнение трех различных климатических моделей позволило ученым сделать более точные прогнозы и определить конкретные цифры взаимосвязи между глобальным потеплением и падением урожайности. Модели единогласно демонстрируют, что при росте глобальной температуры на каждый 1°C мировое производство пшеницы, согласно прогнозам, будет снижаться в среднем на 5,7%.

Рост населения и уровня жизни увеличивает спрос на производство продовольствия, однако глобальное потепление создает риск его сокращения. Пшеница — одна из важнейших мировых продовольственных культур, и падение её урожайности на фоне растущего спроса является серьезной проблемой. Понимание этого необходимо для разработки научно обоснованных стратегий смягчения последствий и адаптации.

Ученые сравнили три типа моделей урожайности: сеточные, точечные и регрессионные. Первые два были имитационными, а третья — основана на статистическом анализе данных. В зависимости от конкретной модели ожидаемое снижение урожайности пшеницы на каждый 1°C глобального потепления составит от 4,1% до 6,4%. Более теплые регионы, вероятно, пострадают сильнее всего. Прогнозируемое воздействие было схожим для крупных производителей, таких как Китай, Индия, США и Франция, но менее выраженным для России из-за более прохладных условий в её зернопроизводящих районах.

"Объединив несколько моделей, мы смогли повысить достоверность оценок воздействия изменения климата на глобальную продовольственную безопасность", — говорит профессор Йорген Э. Олесен.