Исследователи изучают влияние изменения морского льда в Беринговом море

Исследователи из Военно-морской аспирантуры США (NPS) изучили, как изменчивость морского льда в Беринговом море за последние десятилетия влияет на холодную придонную водную массу («холодный бассейн») и первичную продукцию моря. Их работа, опубликованная в журнале PLOS One в апреле 2022 года, показывает прямую связь между ледовитостью и размером холодного бассейна, который является ключевой средой обитания для многих промысловых видов.

Берингово море — самый продуктивный рыбопромысловый регион в мире, поставляющий около половины улова рыбы и морепродуктов США. Замерзание и таяние льда здесь напрямую влияет на продуктивность экосистемы. Холодный бассейн формируется зимой в результате охлаждения и опускания поверхностных вод, усиленного процессом вымораживания соли («brine rejection»). Он создает уникальную придонную среду обитания. Время начала весеннего цветения фитопланктона зависит от ледовых условий: ранний ледоход ведет к позднему цветению, и наоборот, что меняет структуру пищевой цепи, влияя на разные сообщества — бентосные (например, питающиеся ими моржи) или пелагические.

Используя Региональную арктическую системную модель (RASM), ученые проанализировали данные с 1980 по 2018 год и подтвердили прямую корреляцию: чем меньше площадь льда, тем меньше холодный бассейн. В июле 2018 года его площадь составляла лишь 31% от средней за период. Модель также показала, что в малоледовитые годы цветение диатомовых водорослей наступает позже, что согласуется с «Гипотезой осциллирующего контроля». Сокращение холодного бассейна уже имеет серьёзные последствия: в 2021 году произошел резкий спад популяции снежного краба, что привело к банкротству зависимых общин. Ассоциация рыбаков центральной части Берингова моря ожидает падения доходов примерно на 65%.

«Мы, как ученые, хотим знать, является ли это сокращение холодного бассейна новой нормой? Вернется ли морской лед?» — говорит научный сотрудник Жаклин Кинни. Она отмечает, что подобное сокращение уже наблюдалось в 2001 году, после чего последовало восстановление с пиком ледовитости в 2012-м, однако с тех пор площадь льда сокращается. Прогнозирование сложно из-за высокой межгодовой изменчивости. Тем не менее, команда обнадежена точностью модели RASM, которая может стать мощным инструментом для прогнозирования будущего этого критически важного региона.