Искусственный интеллект помогает исследователям читать древнюю месопотамскую литературу

Основная цель проекта Electronic Babylonian Library Platform (eBL) — углубить понимание вавилонской литературы, максимально восстановив её. Проект решает ключевую проблему фрагментированности текстов, предоставляя удобную платформу с обширными транслитерациями клинописных фрагментов и мощным поисковым инструментом.

Ядром проекта является Фрагментариум (Fragmentarium), который в цифровом виде объединяет транслитерации фрагментов клинописных табличек, в основном раскопанных в XIX веке и хранящихся в музеях. В сотрудничестве с Британским музеем оцифрованы десятки тысяч таких табличек. Витриной проекта служит eBL Corpus, предназначенный для размещения изданий всех «классиков» вавилонской литературы I тысячелетия до н.э.

Главная сложность — заставить две крупные текстовые базы данных (Фрагментариум и Корпус) «общаться» друг с другом. Идентификация фрагментов традиционно была медленной и трудоёмкой из-за особенностей клинописи: отсутствия единой орфографии, адаптации текстов писцами к своим диалектам и того, что один знак может представлять несколько фонетических чтений или целых слов. Ключ к восстановлению текстов — поиск совпадений между фрагментами.

Интересно, что варианты написания в клинописных текстах напоминают генетические вариации в ДНК. Проект eBL внедрил аналогичные алгоритмы выравнивания строк (string alignment algorithms), специально адаптированные для клинописи, что значительно ускоряет процесс идентификации. Благодаря этим инструментам команда проекта в Мюнхенском университете имени Людвига и Максимилиана идентифицировала тысячи новых фрагментов. Если за 150 лет существования ассириологии до проекта было найдено 5000 присоединяемых фрагментов, то за пять лет работы eBL добавил к этому числу ещё 1500, а также несколько тысяч фрагментов, которые нельзя присоединить напрямую.